AI 取代人工，导致"牛马"被粗暴裁员的传闻，再度触动了打工人敏感的神经。
近日，网络上流传的几张图片显示，网易计划大规模清退外包员工，" 4 月清退 30% 外编，5 月（外编）全裁"。AI 接手基础工作，被外界视为此次清退的根源。
网易很快辟谣，称近期人员变动仅为部分项目的正常业务调整与人员汰换。但这则声明并未消除感同身受的打工人"自己将被 AI 替代"的担忧。
差不多同一时间，得物等其他一些互联网公司也传出了未经证实的裁员消息。
面对一起起与 AI 相关的大厂裁员传闻，许多打工人风声鹤唳，草木皆兵；有人甚至将 AI 工程师调侃为"码奸"，觉得他们的工作迟早会让自己失业。
这些传闻给人这样的印象：大公司积极拥抱 AI，用不了这么多人了，所以裁汰冗员，合情合理。
但真相恐怕并非如此。
拨开层层宣传话术造成的迷雾，可以看到一个真相：这些卷入 AI 裁员传闻的大厂、中厂，基本上都在 AI 方面行动缓慢，成果寥寥。拥抱 AI 比较慢，才是他们被传裁员的共性因素。
以网易为例，在主要互联网公司中，它围绕 AI 虽然也有不少布局，但与同行相比，动作并不大。
从 2023 年下半年起，网易将 AI 技术广泛应用于游戏、云音乐、有道等业务中，重心是现有业务的降本增效。它的确达到了目的，但在战略价值更高、竞逐更激烈的赛道——基础模型、AI App、Agent 等，网易的存在感非常稀薄。
换言之，被传出"让外包给 AI 腾地方"的网易，严格意义上的 AI 浓度并不高。得物等公司的情况也大差不差。
疏远 AI 的网易们被传出裁员，与此形成鲜明对比的是，全力做 AI 的巨头则在大力招人。
配资实盘排行以字节为例，今年字节启动了史上规模最大的转正实习生招聘计划，拟面向全球高校招聘超 7000 名实习生，整体转正率超 50%。
此外，阿里计划发放超 7000 份 offer，百度计划发放超 5000 份；腾讯更是宣称要提供超 1 万实习机会。
这些岗位中，超半数都和 AI 相关。
一边打着 AI 的旗号"砍人"，另一边则以 AI 之名大手笔招人——这种反差，揭示了在 AI 时代，那些真正拥抱 AI 的企业，不仅不会因此减员，反而会产生更多的人才需求和岗位。
相对应地，那些对 AI 犹疑、行动比较慢的企业，很难抓住 AI 带来的新机遇，只能从现有业务和行业中继续压榨价值，假借 AI "降本增效"的动作只会越来越多。
反差背后，是中国互联网的又一次时代变革。
以去年初的" DeepSeek 时刻"为标志，在 AI 的刺激下，中国互联网正在从停滞日久的存量时代，再度转向生机勃勃的增量时代。如何抓住机会？在裁员与扩招之间，不同公司的分野越来越大。
一个越来越清晰的事实是：以 AI 之名裁员、为老业务挤出更多利润空间，只是虚假的"拥抱 AI "。大刀阔斧地转型、把重心向 AI 靠拢，并为之匹配足够的资源、资金和人力，才是拥抱 AI 的正确姿势。
在席卷全球的 AI 浪潮中，慢了一步、没能上车的公司大都在收缩战线。
尽管否认了"清退外包"的说法，但网易最近一段时间的确舍弃了不少项目。去年 12 月以来，网易旗下多款游戏宣布停服，包括《头号追击》《轩辕剑龙舞云山》《权力与纷争》《无主星渊》等。
与此同时，从去年下半年起，网易关闭了多个海外工作室，或是从中撤资。最近一次，是今年 3 月宣布停止向日本著名游戏制作人名越埝洋的工作室注资。
一系列裁撤动作本身并没有错。网易砍掉的游戏大都表现不佳，较为鸡肋；而在国际市场，网易 2021 年之后做了 13 个海外工作室，只有 1 家交付了上市产品，大批被砍实属正常。
这也符合网易掌门人丁磊的策略。自从 2024 年底重回一线后，丁磊的核心策略之一就是"断舍离"，表现不佳的游戏很快就会被放弃，就连高调宣传良久的《射雕》都没能苟活下去。
打了一年多降本增效的组合拳，网易在财务上取得了不错的效果。整个 2025 年，网易总营收达 1126.26 亿元，同比增长 7%；Non-GAAP 归母净利润为 373 亿元，同比增长 11.3%。
对于 AI，丁磊态度依然谨慎。
在上季度的财报电话会议上，他表示，AI 在降低制作门槛的同时，也极大地拔高了头部产品的成功门槛，会加速行业优胜劣汰。网易不盲目追求通用大模型，会用 AI 巩固公司最擅长的高品质研发和长线运营。
但问题是，身处这条高度成熟的赛道，网易游戏业务的增速终归将回到行业平均水平。实际上，去年国内游戏市场实际销售收入约为 3500 亿元，同比增长 7.68%，已经与网易的营收增速持平。
传统业务增长动能有限，网易又没有 AI 这样的新板块，来撑起未来的营收增速和想象空间。要想继续维持欣欣向荣的业绩，立竿见影的手段之一就是从人效下功夫。
像网易这样，没能在 AI 牌桌上占据一席之地的公司还有很多。
他们要么对 AI 重视不够、投入不多，停留在原有业务和赛道上；要么 AI 做得不好，必须靠老业务来改善财务、提升斗志。AI 的薄弱，决定了他们不得不向老业务继续加压。
这种压力，很容易转化为以发展 AI 为借口，砍掉打工人的岗位。
比如，今年以来，亚马逊陆续裁掉了 3 万名员工，占员工总数的约 10%。在大规模裁员的同时，亚马逊宣布全面向 AI 转型，而具体动作就是让员工在写代码、产品设计、供应链分析等工作当中遵循 AI 优先原则。
这里面隐含的逻辑是：员工是因为没用好 AI 而被辞退，而非公司业绩不好而裁人。但事实上，亚马逊除了在云计算方面喝到了汤，并没能在 AI 大模型、App 方面有所作为。错失 AI 发展契机，是亚马逊大规模裁员的根本原因。
与之类似，Meta 刚刚被曝出计划裁员 20%，目的是节约成本，抵消巨额 AI 基础设施投入，并为 AI 辅助工作带来的效率提升做好准备。显然，前两者才是主要原因。
因为 AI 拉胯而裁员，而非 AI 提高了效率而裁员，这才是许多公司的深层逻辑。在此过程中，AI 沦为某些公司裁员的借口，但绝非直接"砍人"的那把刀。
与此形成鲜明对比的是，那些积极拥抱 AI、且已经拿到船票的公司，正在以空前力度延揽人才。
此前，新 BAT、小米等公司纷纷开出天价，邀请顶级人才加盟。OpenAI 的姚顺雨、谷歌 DeepMind 的吴永辉、DeepSeek 的罗福莉，纷纷被新东家以天价招致麾下。
顶薪加盟的姚顺雨们，大都交出了惊艳的成绩单。比如吴永辉，他率领字节 Seed 团队做出了视频生成大模型 Seedance 2.0，今年春节前后风靡一时，成为这条赛道的新王者。
但顶级人才终归是稀缺品。巨头们除了竞逐大牛，也在储备大批青年才俊，纷纷扩大了今年春招的规模。
据不完全统计，新 BAT、百度、蚂蚁等互联网巨头相继发布春招计划，累计发布超 3 万个岗位。职场社交平台脉脉的数据显示，今年 1 — 2 月，AI 岗位数量同比增长约 12 倍；AI 岗位在新经济岗位中的占比，从 2025 年的 2% 飙升至 26%。
同时，这些公司还拿出了更大的诚意和投入，希望把优秀的年轻人留住。
比如，字节直接把实习生的转正率提升到 50% 以上；腾讯则在最新财报中披露，过去一年新增超 5000 人，人均年薪收入达 112.8 万元，与 2024 年相比增长 10.8 万元。
新 BAT 等公司纷纷加大力度招兵买马，原因并不难理解：
一个公司对 AI 投入越大、成果越多，产生的新岗位也会越多。AI 不仅不会导致"牛马"失业，反而会给更多人创造机会。
顶级人才自不必说——无论在任何时代，技术力和创新力都是企业的发展根本。而在 AI 时代，一位顶级大牛，堪比一支完整建制的百战之师，其价值比移动互联网时代更大。
比如，小米长时间在 AI 领域缺乏存在感；不久前雷军亲自引入罗福莉，短短几个月后，小米自研的 MiMo 大模型就在多个榜单上名列前茅。这位年轻的技术大牛，堪称小米近年来最重磅的战略"引援"。
现阶段，AI 人才仍处于卖方市场。顶级大牛愿意寻找最佳平台施展才华，而刚刚毕业——甚至尚在大学读书的年轻人，也有了更多的职业选择和博弈空间。
据 Tech 星球报道，目前头部企业为顶尖 AI 博士应届生提供的年薪，普遍在 200 万至 300 万之间。另有消息称，腾讯向应届博士抛出橄榄枝，开价比行业平均水平高 50%。
背后逻辑在于，AI 时代更"偏心"充满想象力和进取精神的年轻人，而不是资深打工人。
DeepSeek 创始人梁文锋曾向 36 氪披露，公司员工"都是一些 Top 高校的应届毕业生、没毕业的博四、博五实习生，还有一些毕业才几年的年轻人。"正是这帮年轻人，构筑了 2025 年初的" DeepSeek 时刻"。
今年春招，"主线剧情"是新 BAT 等巨头大规模吸纳 AI 领域的青年才俊，这显然是极高 ROI 的提前卡位。或者说，这是一场大厂纷纷入局的 AI "刮彩票"。
当 AI 全面进入企业后，当然会有一些岗位被替代。但阿莫迪此前预想的低端岗位和实习生岗位大规模缩减，并未发生。AI 给大厂带来了新的业务空间，同时也带来了更大、更持久的人才需求。
拥抱 AI 的企业，路越走越宽；不拥抱的企业，越走越窄——这是全球正在发生的大趋势。
从最新一个财季来看，那些拥抱 AI 的企业，无论短期业绩如何，至少能够透过 AI 塑造新故事、营造新的想象空间。
比如阿里，虽然电商业务增长缓慢，但 3800 亿 AI 基建计划的出炉，再加上 ATH 事业群的横空出世，让阿里看上去"性感"了不少。当 AI 的主要应用场景从 chatbot 向 agent 迁移时，阿里至少站在了主舞台上。
又比如，腾讯游戏业务依然强大，却也常常被诟病《王者荣耀》《DNF》后继无人。最近几个季度，腾讯明显加大了对于 AI 的投入，特别是 OpenClaw 兴起后，腾讯一口气推出了大批"龙虾"，甚至还搞了微信"养虾"，能够讲的故事一下子就丰满了起来。
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反过来，AI 做得不好的公司，大都只能反反复复讲老故事。
比如网易，最近几个季度的财报依然是游戏担纲，无非是在《大话西游》等老游戏之外，多了《蛋仔派对》《燕云十六声》等新产品。至于 B 站，谈的还是怎么卖流量。他们并非不想大搞 AI，但受限于各种内外条件，暂时还没真正"上桌"。
这也意味着，他们并不是因为拥抱 AI 太热烈、出现冗员需要裁撤，反而是动作太迟缓，其业务正在"传统化"。
这种"传统化"，短期内或许影响不大，网易等陷入裁员传闻的公司最新财报都还算不错。但长此以往，这些公司将很可能错失抓住 AI 带来的新增量的契机。
另一方面，就算他们自己业绩不错，所处的网游、互联网广告等老赛道也难以突破上限。这种停滞，也与中国互联网搭上 AI 快车后的狂飙突进形成剧烈反差。
中国互联网原本是一块静如止水的存量市场。前几年，大厂纷纷提出"降本增效""去肥增瘦"，其实都是因应市场环境，主动对人力结构做出调整，以期换来表面上的增长。
但随着 AI 时代的到来，尤其是 DeepSeek 出来以后，中国互联网迎来价值重估，增长引擎重新点燃，从存量市场再度变为增量市场。
标志之一是，全力做 AI 后，新 BAT 不再提人效，也不再"吝啬"，纷纷砸出重金，一边构建 AI 全栈能力，一边招兵买马、征伐四方。一度消失的活力，重新回来了。
相比之下，困在"传统化"业务的公司，不得不依靠更极致的运营效率，尽可能跑赢行业平均增速，进而获得高于行业平均水平的回报。但旧业务的效率提升终归有上限，要想重回高增长，必须抓住 AI。
字节已经看清楚了这一点——围绕老业务做文章，终归是没有前途的。它之前果断以 40 亿美元卖掉沐瞳，在相当程度上放弃以往被视作肥肉的游戏业务，其实都是基于这一判断的动作。
对于网易们而言，以 AI 之名裁掉几个外包，相当于沿着老路又辛苦地走了几步，只是虚假地"拥抱 AI "。效仿新 BAT股票投资，勇于从老业务抽身、尽快抓住 AI 风口，才是确保未来仍处于中心舞台的决定性手段。（转载自字母 Pro）
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